疲劳驾驶监测

实时画面

检测框 · 状态叠加

选择视频源开始监测 开启摄像头、上传视频文件，或把文件拖到这里
也支持直接粘贴剪贴板里的图片

未选择来源

视频 / 图片

摄像头需要 localhost 或 HTTPS：直接双击打开本文件时浏览器会禁止摄像头，请改用「视频 / 图片」，或用项目里的 启动（摄像头可用）.bat 起本地服务器。快捷键：空格 暂停 · R 重置。

事件日志

状态变化与告警记录

暂无事件。开始监测后，状态变化会记录在这里。

驾驶者状态

未初始化

未知

持续 0秒

疲劳指数 0

最高置信度

本帧目标数

眼嘴信号

MediaPipe 关键点

未启用

启用人脸关键点（眼睛 / 嘴巴独立信号）启用嘴部信号（默认关闭：打哈欠易误报）让模型自判的 drowsy 参与判定（默认开启）

防误报的三层约束：① 嘴部信号默认关闭； ② 模型可以判到「疲劳」，但升不到「睡着」 —— 红色告警必须由眼睛持续闭合支撑； ③ 模型的判断需达到高置信度（≥75%）才被采纳。

眼睛闭合 0%

持续 0 ms

嘴巴张开 0% 已禁用

仅监测，不参与判定

眨眼/分

低头角

0°

人脸

无

综合疲劳分-

信号分量-

窗口占比-

升级依据 -

告警设置

启用告警音睡着时连续蜂鸣（critical）疲劳时轻提示音（notice）显示检测框标签画面镜像（前置摄像头）

疲劳确认时长 (ms)

认出疲劳特征后，再稳定这么久才真正报警

睡着确认时长 (ms)

认出睡着特征后，再稳定这么久才拉红色警报

分心确认时长 (ms) 恢复清醒时长 (ms) 眼睛闭合门槛 (0~1)

眼睛闭合程度超过它才算"闭着"。闭眼识别不出来就调低

眼睛持续多久算疲劳 (ms)

眼睛闭够这么久 → 判定"有疲劳证据"

眼睛持续多久算睡着 (ms)

眼睛闭够这么久 → 判定"有睡着证据"

模型置信度门槛 (0~1)

模型要有这么高把握，系统才信它说"疲劳"

—

检测间隔 (ms，0 = 每帧)

调大可降 CPU 占用；调小响应更快。改参数后立刻生效，不用重启。

纯前端实现 · 检测器接口见 INTERFACE.md · 模型自检页 model-check.html
模型未接入时请选「模拟检测器」，可完整验证框选渲染、状态判定与告警链路。